Sztuczne sieci neuronowe – teoria i praktyka
Opis
Celem kursu jest zapoznanie uczestników z zastosowaniem,zasadą działania (podstawami teoretycznymi) i właściwościami sztucznych sieci neuronowych, w tym tradycyjnych oraz głębokich sieci splotowych (ang. Convolutional Neural Networks – CNN).Wykładane treści wzbogacone będą o praktyczne i interaktywne demonstracje.
Wymagania
Wiedza z zakresu podstawowej algebry liniowej (pojawią się równania zawierające wektory i macierze) oraz (opcjonalnie) mieć umiejętności związane z programowaniem w języku Python (w celu zrozumienia/powtórzenia przykładów w kodzie pokazywanych w ramach kursu).
Kursant powinien dysponować komputerem wyposażonym w mikrofon, głośniki (słuchawki) oraz kamerę, a także z dostępem do internetu
Termin: 23-26.11.2020
Forma: zdalna
Prowadzący:Karol Draszawka
Czas trwania: 12 godzin lekcyjnych