Jak działa sztuczna inteligencja: przykłady zastosowania

Sztuczna inteligencja to technologia, która stanowi tak naprawdę trzon rewolucji industry 4.0. Na naszych oczach AI zmienia sposób funkcjonowania przedsiębiorstw i korporacji. Zarządzanie ogromną ilością danych umożliwia podejmowanie lepszych decyzji biznesowych, ograniczenie kosztów operacyjnych oraz minimalizowanie czasu poświęconego na wykonywanie powtarzalnych czynności. Z tego powodu firmy na całym świecie cały czas szukają nowych zastosowań sztucznej inteligencji (AI). Rozwiązania AI można zastosować w niemal wszystkich branżach. Jak to wygląda w praktyce?

Oczywiście możliwych zastosowań AI w biznesie są setki, toteż niemożliwe jest uwzględnienie ich wszystkich w jednym tekście. Wybraliśmy zatem pięć kluczowych elementów, które mają szczególne znaczenie dla firm prowadzących działalność na dużą skalę. Oto one:

1. Zautomatyzowany magazyn

Sztuczna inteligencja umożliwia wprowadzenie znacznych ułatwień dla branży logistycznej. Dzięki niej firmy są w stanie prognozować zapotrzebowanie na określone produkty. Co więcej, łatwiejsze staje się monitorowanie stanów magazynowych. Obecnie, zamiast manualnie liczyć wszystkie produkty, można użyć inteligentnych narzędzi, które zeskanują ich kody kreskowe, a system sam zaktualizuje ich liczbę w magazynie. AI jest wykorzystywana również do kontroli jakości. Po przybyciu produktu do magazynu pracownik za pomocą urządzenia wyposażonego w inteligentną kamerę, która porównuje dany przedmiot do wcześniej określonego standardu, może w prosty i szybki sposób sprawdzić, czy wszystko jest z nim w porządku.

Firmą, która bardzo efektywnie wykorzystała sztuczną inteligencję do zarządzania magazynem jest brytyjski sklep Ocado. Pracownicy magazynu są wspierani przez boty, które sortują, układają towary oraz nadzorują stany magazynowe. Automatyzacja tych czynności pozwoliła na radykalne skrócenie czasu poświęconego na porządkowanie towarów oraz realizację zamówień. Nowy magazyn Ocado ma tysiące robotów automatycznie pakujących zakupy spożywcze. Każdego tygodnia boty Ocado obsługują nawet 65 000 zamówień. Komunikują się w sieci 4G, aby uniknąć wpadania na siebie. Oto jak wygląda to na co dzień:

 

2. Autonomiczne pojazdy

Autonomiczne samochody nie bez powodu cieszą się dużą popularnością. Wykorzystanie tego typu pojazdów w celach biznesowych może skutkować oszczędnością czasu, pieniędzy oraz zmniejszeniem liczby wypadków. Na razie potencjał tego rozwiązania jest mocno ograniczony przez przepisy, które nie pozwalają na poruszanie się takiego pojazdu na drogach publicznych, bez obecności kierowcy za kółkiem.

Jednak nie zmienia to faktu, że już dzisiaj możemy znaleźć pierwsze przykłady firm, które zdecydowały się na wykorzystanie autonomicznych pojazdów do usprawnienia codziennej działalności. Jedną z nich jest Waymo. W 2018 roku organizacja ta zdecydowała się na integrację komercyjnych usług taksówkarskich z autonomicznymi samochodami. Sukces tego rozwiązania sprawił, że firma zdecydowała się pójść o krok  dalej i obecnie pracuje nad stworzeniem bezzałogowych samochodów ciężarowych, których wprowadzenie na rynek, może mieć ogromny wpływ na automatyzację branży logistycznej.

Zobacz, jak już dzisiaj działają pojazdy wspierane algorytmami Waymo:

3. Obsługa klienta

Jednym z najbardziej popularnych rozwiązań stworzonych z wykorzystaniem AI, są chatboty. Technologia pozwoliła na znaczne zredukowanie czasu obsługi klienta oraz zminimalizowanie liczby osób, które firma potrzebuje w dziale obsługi klienta. Dużą zaletą chatbotów jest ich umiejętność obsługi klienta mówiącego w języku innym niż rodzimy większości klientów, obsługiwanych przez firmę.

Źródło grafiki: https://flowxo.com/wp-content/uploads/2018/05/Flowbot-1.png

Jednym z chatbotów dostępnych na rynku jest Flow Xo. Do jego zadań między innymi należy zbieranie informacji o subskrybentach, jak najszybsze odpowiadanie na zadane pytania, czy akceptowanie płatności. W przypadku, gdy Flow Xo nie potrafi pomóc klientowi, może bez problemu przenieść rozmowę do agenta. Dużym atutem technologii jest możliwość integracji tego chatbota z ponad 100 platformami, w tym narzędziami do marketingu e-mailowego, mediami społecznościowymi, CRM, aplikacjami do przetwarzania płatności oraz wtyczkami e-commerce.

4.Przewidywanie zachowań konsumenta

Wiedza o tym co dokładnie robią klienci (dotychczasowi i potencjalni), czym się interesują i jakie są ich potrzeby, jest bezcenna przy tworzeniu nowych produktów oraz ofert. Takie informacje mogą być wykorzystane do tworzenia spersonalizowanych produktów i usług, które będą odpowiedzią na indywidualne potrzeby danej osoby. Algorytmy predykcyjne AI umożliwiają przewidywanie zachowań, dzięki czemu marki mogą nadać interakcjom z klientami osobistego charakteru poprzez oferowanie dopasowanych usług i produktów.

Niezwykłą kreatywnością w wykorzystaniu tej technologii wykazała się firma Adidas. Kiedy klient odwiedza sklep internetowy marki i ogląda pojedyncze ubranie, na podstawie danych o tej osobie przedstawiane są propozycje całej stylizacji. Wykorzystując AI do poprawienia sprzedaży w e-commerce, firma zwiększyła liczbę zamawianych produktów o 960%!

5. Zoptymalizowana produkcja

Obecnie wiele linii montażowych w fabrykach nie jest wyposażonych w technologie umożliwiające identyfikację defektów, a te, które istnieją, często nie mają możliwości samodzielnej nauki lub szybkiej integracji nowych informacji, co skutkuje ogromną ilością fałszywych alarmów i koniecznością interwencji pracowników. Wyposażenie takiego systemu w sztuczną inteligencję pozwoliłoby producentom na znaczne ograniczenie czasu produkcji i zmniejszenie liczby interwencji podczas całego procesu.

Jednym z rozwiązań AI, które firmy produkcyjne wykorzystują do wykrywania defektów, jest ONE Tech. Dzięki widzeniu komputerowemu (CV) oraz uczeniu głębokiemu (deep learning) jest ona w stanie identyfikować nieprawidłowości nawet w najmniejszych komponentach. System analizuje kształt, rozmiar oraz pozostałe cechy każdego elementu, po czym decyduje, czy został on prawidłowo wykonany.

Wymienione rozwiązania to zaledwie wierzchołek góry lodowej, tego co możemy znaleźć na rynku. Pozostałe technologie pozwalają na przykład na:

  • automatyzację rekrutacji,
  • zarządzanie finansami
  • ocenianie efektywności różnorodnych procesów i wcześniej podjętych decyzji.

Niewątpliwie, prawidłowo wdrożona i zastosowana technologia AI niesie ze sobą dużą wartość dla biznesu. Pomaga w usprawnieniu codziennej pracy, eliminowaniu błędów i generowaniu oszczędności czasu i pieniędzy. Z tego powodu jesteśmy przekonani, że rynek AI i szerzej rozumianego industry 4.0 będzie się cały czas rozwijać, dzięki czemu powstanie jeszcze więcej rozwiązań, które będą mogły być wykorzystane przez firmy z całego świata.

W ramach Hubu Innowacji Cyfrowych współpracujemy z ponad 20 podmiotami wyspecjalizowanymi w różnych gałęziach sztucznej inteligencji. Jeśli chciałbyś się dowiedzieć, jak AI i inne rozwiązania przemysłu 4.0 mogą usprawnić pracę Twojej firmy – zapraszamy do kontaktu!