Jak sztuczna inteligencja usprawnia pracę?

Gdybyśmy mieli streścić cały ten temat w jednym zdaniu, należałoby napisać, że sztuczna inteligencja realizuje za człowieka wiele powtarzalnych czynności, pomaga podejmować lepsze decyzje i dostarcza narzędzi, które pozwalają firmom szybciej się rozwijać. Brzmi interesująco, prawda? Tak naprawdę usprawnienie pracy to główny powód, dla którego przedsiębiorstwa w ogóle interesują się tą technologią. Dlatego w tym artykule przyjrzymy się temu zagadnieniu nieco bliżej.

W tym artykule poruszymy trzy główne zagadnienia:

  • Big data i data science w biznesie
  • Usprawnianie pracy firm przemysłowych
  • Chatboty i voiceboty

Każdy z tych elementów może w znaczący sposób przyczynić się do poprawienia wydajności i efektywności w Twojej firmie. Jak? Czytaj dalej!

Big data i data science usprawnia procesy decyzyjne

Te dwa pojęcia są ściśle ze sobą powiązane. O big data zaczynamy rozmawiać, gdy Twoja firma dysponuje tak dużą ilością różnego rodzaju danych, że efektywne ich procesowanie i analizowanie staje się praktycznie niemożliwe bez narzędzi dostarczanych przez data science. Narzędzia te, często wspierane przez algorytmy AI lub uczenia maszynowego, pozwalają spojrzeć na dane, którymi dysponuje Twoja firma w nowy sposób. Dlaczego jest to ważne? Ponieważ w dzisiejszych czasach to prawidłowe wykorzystywanie danych decyduje o Twoim sukcesie na rynku!

Dane to nowa ropa naftowa.

Clive Humby

TRENDY I KORELACJE

Po pierwsze, data science pozwala Ci odkrywać trendy i korelacje w danych. Ta wiedza może być wykorzystana do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. Pozwala też często odkrywać nowe niezagospodarowane nisze, wprowadzać ulepszenia w produktach (lub nawet wymyślać nowe produkty) i szukać słabych punktów, które wymagają Twojej uwagi.

PROGNOZY

W świecie przemysłu 4.0 przyszłości nie wyjawiają wróżki czy jasnowidze tylko dane. Algorytmy uczenia maszynowego, analizując dane historyczne, mogą dostarczyć wielu informacji na temat przyszłej sytuacji w Twojej firmie, np. w kwestii wysokości sprzedaży, zatrudnienia, czy liczby klientów. Im więcej danych posiadasz, tym te prognozy są dokładniejsze.

Wyobraź sobie firmę, która podejmuje decyzje nie na podstawie przeczucia właściciela, ale na bazie dokładnej analizy danych firmowych i rynkowych. Nietrudno zgadnąć, że taka firma będzie podejmować dobre decyzje i szybko się rozwijać. Z pomocą data science to może być TWOJA firma.

ULEPSZONA OBSŁUGA KLIENTA

Dzięki analizowaniu danych firmy na całym świecie poprawiają obsługę klienta. W świecie industry 4.0 firmy mogą gromadzić mnóstwo informacji na temat klientów. Dane te pochodzą z social mediów, systemów CRM, chatbotów (o nich za chwilę) i oczywiście call center. Dlaczego nie wykorzystać tej wiedzy do usprawnienia obsługi klienta i ulepszenia oferty? Wiele firm tak robi i odnosi z tego realne korzyści[1]:

  • 58% firm przyznało, że odkąd wykorzystują data science, mniej klientów od nich odchodzi, a ci, którzy zostają, są bardziej lojalni.
  • 44% organizacji zdobyło nowych klientów i zwiększyło przychód w wyniku wdrożenia modułów analitycznych.

Co więcej, wdrożenie algorytmów AI i ML może przyczynić się również do ulepszenia Twojej oferty, co także przełoży się bezpośrednio na większe zyski. Odpowiednio zaprojektowany algorytm ML może, w oparciu o dane z rynku, nakierować Cię na nowy produkt lub usługę, która trafia w potrzeby klientów.

Usprawnianie pracy firm przemysłowych/produkcyjnych

Czy wiesz, że nowoczesne zakłady produkcyjne coraz częściej korzystają z technologii takich jak internet rzeczy (and. IoT – Internet of Things) i widzenie komputerowe (ang. CV – Computer Vision)? Te dwa rozwiązania w niesamowity sposób usprawniają pracę fabryk, zakładów produkcyjnych, rafinerii i platform wydobywczych. Tego typu placówki najczęściej działają 24/7, 365 dni w roku. Muszą też w czasie rzeczywistym prowadzić monitoring wielu wskaźników i czujników. Nawet drobna awaria może skończyć się wielotygodniowym przestojem w pracy, co oczywiście oznacza utratę czasu i pieniędzy. Aby zminimalizować to ryzyko, firmy produkcyjne korzystają ze wspomnianych technologii.

DWA ROZWIĄZANIA – CV I IoT

Osperity to firma, która dostarcza rozwiązania oparte na CV i AI umożliwiające zdalną inspekcję placówek produkcyjnych, bieżący pomiar ich aktywności i natychmiastowe wykrywanie awarii. W rezultacie liczba wymaganych inspekcji wykonywanych przez pracowników maleje o 50%. To oczywiście przekłada się na znaczne oszczędności czasowe i finansowe. Osperity w swoich materiałach wskazuje, że standardowo koszt takiej inspekcji może wynosić nawet 57 dolarów. Z ich pomocą koszt jednostkowy spada do zaledwie dolara[2].

Podobnym zagadnieniem zajęła się firma Samsara[3]. Ta organizacja jednak skupiła się na rozwiązaniach oferowanych przez IoT. Idea działania jest bardzo zbliżona – Samsara wykorzystuje sensory i czujniki IoT do monitorowania aktywności firm produkcyjnych i przeciwdziałania potencjalnym wypadkom i awariom.

Chatboty i voiceboty

Jeszcze kilka lat temu o voicebotach mało kto słyszał, a chatboty były w powijakach. Dzisiaj, sytuacja wygląda zupełnie inaczej. Kamieniem milowym, który znacznie przyspieszył rozwój obu rozwiązań, jest oczywiście sztuczna inteligencja. Tak naprawdę rozwój chatbotów był nieunikniony. Ponad połowa klientów oczekuje możliwości komunikacji 24/7, a dla milenialsów taka forma komunikacji jest po prostu naturalna[4]. Nie dziwi zatem fakt, że w 2018 roku na samym Facebooku aktywnych było ponad 300 tysięcy chatbotów.

Dzisiaj chat i voiceboty są w stanie przeprowadzać całą rozmowę z klientem i odpowiadać na najczęściej pojawiające się pytania i prośby. To w naturalny sposób pozwala zmniejszyć liczbę pracowników pracujących w call center i ograniczyć ich rolę do przejmowania komunikacji gdy bot okazuje się niewystarczający. Jednak nadal większość prostych rozmów może się odbyć bez udziału człowieka.

Jeśli interesuje Cię ta technologia, zapraszamy na stronę lidera naszego konsorcjum – Voicelab.ai. Voicelab dostarcza rozwiązania, które bazują na rozpoznawaniu mowy (ang. ASR – Automatic Speech Recognition) i rozumieniu języka (ang. NLU – Natural Language Understanding). Do dyspozycji klientów Voicelab są gotowe biblioteki stanowiące bazę do komunikacji w bankowości, ubezpieczeniach i szeroko rozumianej obsłudze klienta. To dobra podstawa, na której można zbudować zaawansowanego voicebota do komunikacji z Twoimi klientami.

Oczywiście rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji, które usprawniają pracę, jest znacznie więcej. Będziemy o nich mówić w kolejnych wpisach, dlatego serdecznie zachęcamy do regularnego śledzenia naszego bloga! A jeśli chciałbyś się dowiedzieć, jak AI może pomóc w Twojej firmie, napisz już dzisiaj. Hub DIH4, dzięki rozwiniętej sieci firm partnerskich, jest w stanie pomóc z zaprojektowaniem i wdrożeniem praktycznie każdego rozwiązania bazującego na AI/ML. Zapraszamy do współpracy!

——————————————–

[1] https://freshdesk.com/customer-support/big-data-blog/
[2] https://osperity.com/wp-content/uploads/dlm_uploads/2016/06/Well-Site-Monitoring-With-Osprey-Reach_Case-Study.pdf
[3] https://www.samsara.com/
[4] https://linchpinseo.com/chatbot-statistics-trends/