Nie tylko Google i Amazon, czyli jak wdrożyć AI w małym przedsiębiorstwie

Sztuczna inteligencja (ang. AI – Artificial Intelligence) stała się już częścią życia codziennego każdego z nas, niezależnie od tego, czy jesteśmy tego świadomi, czy nie. Dostawcy usług medialnych (Netflix) używają algorytmów uczenia maszynowego do analizowania preferencji dotyczących treści i przedstawiania odpowiednich propozycji swoim użytkownikom, a platformy social media (Facebook) używają technologii rozpoznawania twarzy do identyfikacji i oznaczania osób na zdjęciach. Równie szybko jak w życiu prywatnym, AI staje się częścią działalności zarówno dużych, jak i małych przedsiębiorstw. Gdzie jednak należy zacząć, aby wdrożyć AI w małej firmie?

Może się wydawać, że z rozwiązań AI korzystają tylko ogromne, zagraniczne koncerny. Jednak to właśnie w małych i średnich przedsiębiorstwach rezultaty wdrożenia sztucznej inteligencji są najszybciej i najlepiej widoczne. Zaawansowana technologia pozwala zautomatyzować ręczne (i często żmudne) procesy, dzięki czemu firmy mogą całkowicie skupić się na tym, co ważne – na rozwoju.

Rozwój AI jest tak dynamiczny, że małe przedsiębiorstwa nie mogą dłużej ignorować drzemiącego w tej technologii potencjału. Z badania przeprowadzonego przez IBM w 2020 roku wynika, że firmy na całym świecie zaczynają zdawać sobie z tego sprawę. Niecały rok temu 34% firm w USA, UE i Chinach miało już wdrożoną sztuczną inteligencję. W przypadku małych i średnich firm było to 29%.[1]

Pojawia się pytanie, w jaki sposób należy wdrożyć AI w małym przedsiębiorstwie, aby przyniosło to oczekiwane rezultaty?

AI: Weryfikacja problemów do rozwiązania

Alyssa Simpson Rochwerger, wiceprezes ds. Produktu w Figure Eight, podczas swojego wystąpienia na ODSC West w 2018 wskazała, że wiele firm decyduje się na zastosowanie rozwiązań AI tylko dlatego, że tak samo czyni ich konkurencja[2]. To jest jakaś motywacja, ale proste kopiowanie może nie być najlepszą strategią. Przedsiębiorstwa chcą być na bieżąco z nowościami technicznymi, jednak nie zastanawiają się nad tym, jakie realne problemy może u nich w firmie rozwiązać sztuczna inteligencja. W efekcie często takie nieprzemyślane wdrożenie powoduje frustrację i niechęć do całej technologii AI.

Jeżeli inwestycja w AI nie będzie poprzedzona rzetelną analizą sytuacji przedsiębiorstwa, to najprawdopodobniej tak, okaże się stratą zarówno czasu, jak i pieniędzy. Przed rozpoczęciem wdrażania odpowiednich rozwiązań AI warto zastanowić się i zdefiniować kluczowe problemy w firmie, które sztuczna inteligencja ma wyeliminować. W tym celu należy odpowiedzieć na kilka pytań, na przykład:

1. Jaki rezultat zamierzam osiągnąć?
2. W jaki sposób AI może pomóc w MOJEJ firmie?
3. Które procesy najbardziej skorzystają ze wdrożenia AI – gdzie będzie największy zwrot z inwestycji?
4. W jaki sposób można będzie zmierzyć efekty?
5. Jakie dane już posiadam i jakich dodatkowych informacji potrzebuję, żeby przejść dalej?

Odpowiedzi na powyższe pytania pomogą zdefiniować potrzeby biznesowe firmy, a dzięki temu dopasować do nich wdrażane rozwiązania. Kolejnym krokiem jest wybór doświadczonego partnera AI, który po poznaniu potrzeb, przeprowadzi przedsiębiorstwo przez cały proces wdrażania sztucznej inteligencji – od wyboru właściwych rozwiązań, aż po implementację i usprawnianie procesów.

Wybór partnera AI

Jak wynika z raportu BCG i MIT Sloan Management Review, przedsiębiorcy wskazują trzy podstawowe czynniki, które znacznie utrudniają lub spowalniają wdrażanie AI w firmie[3]:

  • brak przygotowanej strategii AI,
  • brak świadomości na temat możliwości oferowanych przez AI,
  • brak odpowiedniej wiedzy na temat wdrażania rozwiązań AI w firmie.

Aby uniknąć przeszkód na drodze do skutecznego wdrożenia sztucznej inteligencji, warto skorzystać ze wsparcia profesjonalnego partnera, takiego jak Digital Innovation Hub DIH4.ai. Dla konsultantów AI tworzenie strategii to chleb powszedni dlatego, po przeprowadzeniu rzetelnej analizy sytuacji i możliwości firmy, nasi eksperci będą w stanie wskazać, jakie procesy w Twojej firmie można usprawnić przy pomocy inteligentnych rozwiązań. Jednocześnie zaproponujemy odpowiednie narzędzia, zaprojektujemy gotowe rozwiązanie i określimy efekty, których możesz się spodziewać.

AI w małym przedsiębiorstwie krok po kroku

Usługi doradcze w zakresie sztucznej inteligencji i pokrewnych technologii (ML, BI, IoT, AR, VR itd.) mają na celu opracowanie strategii wdrażania AI w przedsiębiorstwie. Taka strategia obejmuje następujące kroki:

  1. Zrozumienie obecnego statusu firmy: na początku współpracy konsultant AI przeprowadzi analizę firmy, by znaleźć obszary największego potencjału dla wdrożenia.
    2. Propozycje potencjalnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji: na tym etapie następuje identyfikacja konkretnych problemów i poszukiwanie sposobów na ich rozwiązanie z wykorzystaniem AI i pokrewnych technologii.
    3. Określenie wartości projektu: DIH4.ai przygotowuje analizę wartości projektu, aby inwestycja była adekwatna do oczekiwanych rezultatów.
    4. Wybór rozwiązań AI: w zależności od potrzeb biznesowych firmy, nasi konsultanci wybierają odpowiednie rozwiązanie AI i zestawy narzędzi i danych niezbędnych do wdrożenia. Jeśli przedsiębiorstwo nie posiada danych wymaganych do prawidłowego działania sztucznej inteligencji, stratedzy AI mogą pomóc w ich znalezieniu.
    5. Uruchomienie projektów pilotażowych: konsultanci DIH4.ai pomagają w uruchomieniu początkowych projektów na małą skalę, aby udowodnić wykonalność pomysłu i zaprezentować efekty wdrażanych rozwiązań.
    6. Identyfikacja wyzwań związanych ze skalowaniem: po przeanalizowaniu wyników projektów pilotażowych, konsultanci AI przedstawiają klientowi możliwości przyszłego skalowania wdrożonych rozwiązań.

Jednocześnie, jak wykazuje praktyka, warto przyjąć we wdrożeniach AI podejście zwinne. Tego typu projekty ze względu na swoją charakterystykę często podlegają istotnym modyfikacjom w trakcie realizacji i stąd metodyki spod znaku Agile dobrze do nich pasują.

Rozwiązania technologiczne

Istnieje jeszcze jeden powód, dla którego warto zdecydować się na wsparcie zewnętrznego partnera AI. Ekspercka wiedza i wieloletnie doświadczenie pomoże dopasować i rozwinąć technologie informatyczne w firmie. Bez odpowiedniego zaplecza nie można się bowiem spodziewać odpowiednich efektów. O czym należy pamiętać?

  1. Dane: Sztuczna inteligencja musi zostać wyszkolona na dużej ilości danych. Ważne by te dane były dostępne w zasobach firmy lub możliwe do ekonomicznego pozyskania z rynku
    2. Infrastruktura IT: Odpowiednio sprawny dział IT utrzymujący infrastrukturę informatyczną w dobrym stanie
    3. Bezpieczeństwo: sztuczna inteligencja może obejmować przetwarzanie danych wrażliwych, takich jak akta pacjentów, czy informacje finansowe. Naruszenie tych danych może być niebezpieczne, dlatego ich odpowiednie zabezpieczenie jest kluczowe.

Naturalnie nie jesteśmy w stanie omówić tutaj każdego aspektu wdrożenia AI w MŚP. Takie wdrożenie jest złożonym procesem, często wielomiesięcznym. Wymaga zaawansowanej wiedzy i doświadczenia, aby odpowiednio dopasować rozwiązanie do potrzeb Twojej firmy. Brak odpowiedniego zharmonizowania może prowadzić do sytuacji, w której stworzone oprogramowanie okaże się nieefektywne i nie przyniesie oczekiwanych rezultatów. Jednocześnie udane wdrożenie może stać u podstaw zdobycia przewagi konkurencyjnej i przełożyć się na akcelerację rozwoju biznesu.

Jeżeli poszukujesz konsultanta AI, który wie, jak skutecznie wdrażać nowoczesne technologie – zapraszamy do kontaktu. Współpracujemy z ponad 20 podmiotami z różnych gałęzi AI, dzięki czemu jesteśmy w stanie pomóc przy każdym projekcie związanym ze sztuczną inteligencją. Oferujemy dostęp do najnowszych rozwiązań technologicznych, dzielimy się wiedzą i doświadczeniem, aby Twoja firma mogła się rozwijać i uzyskać przewagę nad konkurencją.

——————————————————————————————

[1] https://www.forbes.com/sites/gilpress/2020/01/13/ai-stats-news-only-146-of-firms-have-deployed-ai-capabilities-in-production/?sh=5ef121262650
[2] https://medium.com/@ODSC/4-examples-of-businesses-solving-problems-with-ai-b7fbad1018d7
[3] https://www.bcg.com/en-gb/publications/2017/strategy-technology-digital-is-your-business-ready-artificial-intelligence