Proszę czekać...

Szkolenia i kursy Z obszaru sztucznej inteligencji

Kursy i szkolenia organizowane przez DIH4.AI to możliwość rozwoju, zarówno dla małych i średnich przedsiębiorców jak i zespołów działających w dużych organizacjach. Dzięki różnorodności produktów edukacyjnych, każdy, kto myśli o rozwoju w zakresie sztucznej inteligencji odnajdzie szkolenie dla siebie. Kursy przez nas oferowane dotyczą zarówno bezpośrednio technologii używanej przy AI, ale także kwestii okołobiznesowych oraz dobrych praktyk podczas wdrożeń.

Dla kogo?

Dzięki bogatemu wachlarzowi szkoleń, produkty edukacyjne DIH4.AI skierowane są do bardzo szerokiego grona odbiorców. W ofercie znajdują się kursy przeznaczone zarówno dla inżynierów pracujących nad rozwiązaniami AI, menedżerów (zarówno tych, którzy na co dzień wykorzystują AI w swoich zespołach, jak i tych, którzy dopiero planują), pracowników administracji publicznej.

Dostępne

OBSZAR

DLA KOGO?

CEL

01

OBSZAR

Analiza i modelowanie danych

DLA KOGO?

CEL

W ramach kursu nauczysz się w sposób praktyczny wykorzystywać biblioteki Pandas oraz Matplotlib w analizie danych. Omówione zostaną najczęściej wykorzystywane funkcje biblioteki Pandas, tj. wyszukiwanie danych, oczyszczanie informacji jak i poddawanie ich obróbce i analizie. Zaprezentowane zostaną również różne sposoby wizualizacji danych.

OBSZAR

DLA KOGO?

CEL

02

OBSZAR

Wprowadzenie do programowania w języku Python

DLA KOGO?

Kurs skierowany jest do osób początkujących, które chcą nauczyć się programować w języku Python.

CEL

W ramach kursu użytkownik pozna narzędzia programisty tj. jupyter notebook i jupyter lab oraz zagadnienia związane z programowaniem w Pythonie tj. składnia, typy danych, sekwencje, pętle, instrukcje warunkowe, rozwinięcia listowe, funkcje i klasy. Omówione zostaną podstawowe zagadnienia, które konieczne są do samodzielnej pracy.

OBSZAR

DLA KOGO?

CEL

03

OBSZAR

Podstawy analizy obrazu

DLA KOGO?

CEL

Celem kursu jest zapoznanie uczestników z podstawami analizy i przetwarzania obrazów. Kurs oferuje szeroki przegląd metod i modeli wraz ze wskazaniem na ich potencjalne zastosowania biznesowe. W ramach kursu uczestnicy w praktyczny sposób zapoznają się z podstawami deep learningu w kontekście pracy z obrazami. W kursie do pracy z sieciami neuronowymi wykorzystywana jest biblioteka PyTorch

OBSZAR

DLA KOGO?

CEL

04

OBSZAR

Podstawy analizy języka naturalnego

DLA KOGO?

CEL

Celem kursu jest zapoznanie uczestników z podstawami analizy i przetwarzania języka naturalnego. Kurs oferuje szeroki przegląd metod i technik wraz ze wskazaniem na ich potencjalne zastosowania biznesowe. W ramach kursu uczestnicy zapoznają się z jedną z najpopularniejszych bibliotek do pracy z tekstem - spaCy. Wszystkie przykłady prezentowane są na danych w języku polskim.

OBSZAR

DLA KOGO?

CEL

05

OBSZAR

Sztuczna inteligencja dla Menedżerów

DLA KOGO?

Dla kadry kierowniczej wyższego szczebla oraz menedżerów zainteresowanych wdrożeniem narzędzi sztucznej inteligencji w swoich zespołach.

CEL

W trakcie szkolenia poznasz podstawy koncepcji sztucznej inteligencji, poznasz czynniki biznesowe wpływające na praktyczne zastosowanie technologii i dowiesz się jak wystartować z pierwszymi wdrożeniami. Wiele praktycznych case studies z firm i organizacji z Polski i ze świata zainspiruje Cię do Twojej podróży ze sztuczną inteligencją.

OBSZAR

DLA KOGO?

CEL

06

OBSZAR

Sztuczna Inteligencja dla każdego

DLA KOGO?

CEL

Sztuczna inteligencja będzie miała wpływ na nas wszystkich - ale ponieważ niewiele osób rozumie AI, to tylko niewielka część Polaków będzie mogła odnaleźć się w nowej rzeczywistości pełnej sztucznej inteligencji. Im lepiej każdy z nas pozna AI, tym mniej się będziemy jej obawiać i łatwiej będzie nam z niej korzystać.

OBSZAR

DLA KOGO?

CEL

07

OBSZAR

Sztuczna inteligencja (inferencja) na platformach Android

DLA KOGO?

Dla każdego!
Nie jest wymagana wiedza techniczna ani matematyczna.

CEL

Zapoznanie uczestników z pojęciem sieci neuronowych oraz możliwościami uruchomienia modeli na platformach mobilnych (Android) Spodziewanym efektem kursu jest również przedstawienie narzędzi jakie można wykorzystać do zbudowania prostej aplikacji, której funkcjonalności będą wspierane przez algorytmy uczenia maszynowego.

OBSZAR

DLA KOGO?

CEL

08

OBSZAR

Sztuczna inteligencja bez doktoratu

DLA KOGO?

Dla każdego!
Nie jest wymagana wiedza techniczna ani matematyczna. Kurs szczególnie poleca się pracownikom sektora publicznego.

CEL

Zapoznanie uczestników z praktycznym znaczeniem sztucznej inteligencji dzisiaj i w przyszłości, w szczególności w odniesieniu do pracy w administracji i służbach publicznych.

OBSZAR

DLA KOGO?

CEL

09

OBSZAR

Sztuczne sieci neuronowe - teoria i praktyka

DLA KOGO?

Dla osób posiadających wiedzę z zakresu podstawowej algebry liniowej (pojawią się równania zawierające wektory i macierze) oraz (opcjonalnie) mieć umiejętności związane z programowaniem w języku Python (w celu zrozumienia/powtórzenia przykładów w kodzie pokazywanych w ramach kursu).

CEL

Poznanie zastosowań, zasad działania, podstaw i właściwości sztucznych sieci neuronowych, w tym tradycyjnych oraz głębokich sieci splotowych (ang. Convolutional Neural Networks – CNN). Wykładane treści wzbogacone będą o praktyczne i interaktywne demonstracje.

OBSZAR

DLA KOGO?

CEL

10

OBSZAR

Organizacja współdzielenia serwerów obliczeniowych z GPU za pomocą narzędzia TensorHive

DLA KOGO?

CEL

Celem pokazu jest zapoznanie uczestników z praktykami dotyczącymi wydajnego współdzielenia zasobów obliczeniowych do zadań związanych z uczeniem maszynowym. Zaprezentowane zostaną metody monitorowania i rezerwacji serwerów wyposażonych w GPU oraz uruchamiania rozproszonych procesów przy użyciu narzędzia TensorHive.