Widzenie komputerowe w handlu i e-commerce – najlepsze zastosowania

Widzenie komputerowe to jedna z technologii przemysłu 4.0, która szybko zaczęła zyskiwać na popularności wśród firm prowadzących sklepy, zarówno te stacjonarne, jak i internetowe. CV (ang. Computer Vision) jest obecnie wykorzystywane m.in. do pomagania klientom i zarządzania stanami magazynowymi. Widzenie komputerowe to bardzo ciekawe rozwiązanie, często bazujące na sztucznej inteligencji. Postanowiliśmy przyjrzeć się bliżej tej technologii, wraz z najlepszymi jej zastosowaniami w sektorze handlowym.

Możemy przyjąć, że kariera widzenia komputerowego zaczęła się na dobre pod koniec 2009 roku, gdy Google wprowadziło do swojej wyszukiwarki obrazów nową funkcję, pozwalającą na wyszukiwanie podobnych grafik[1]. Już nie trzeba było opisywać tego, co widzieliśmy na grafice, wystarczyło załadować odpowiedni plik, a algorytmy Google robiły resztę.

To rozwiązanie jest w dużej mierze oparte właśnie na widzeniu komputerowym. Po załadowaniu pliku, algorytmy Google analizują jego zawartość i przeszukują sieć w poszukiwaniu podobnych obrazów i zdjęć. I tak naprawdę to jest istota CV – algorytmy widzenia komputerowego analizują obraz (który może pochodzić z pliku, z kamery, radaru, czy innego czujnika) i, w zależności od tego, do czego są zaprogramowane, podejmują działanie.

Oczywiście rola algorytmów CV w handlu i e-commerce nie musi się ograniczać do wyszukiwania podobnych produktów. To rozwiązanie często jest wykorzystywane do:

  • Monitorowania stanów magazynowych
  • Pomaganiu klientom w znalezieniu odpowiedniego produktu
  • Ulepszania jakości obsługi klienta

CV w handlu: rozszerzona rzeczywistość (AR)

Rozmawiając o computer vision w handlu, warto wspomnieć o powiązanej z CV technologii, jaką jest rozszerzona rzeczywistość, czyli AR (ang. Augmented Reality). AR w szczególności upodobały sobie sklepy internetowe i nie bez przyczyny. Ponieważ technologia ta pozwala zobaczyć, jak dany produkt będzie wyglądać w Twoim salonie, czy kuchni – jest bardzo pomocna w dokonywaniu wyboru produktu. Pozwala też ograniczyć problem częstych zwrotów zamówionych produktów. Zobaczmy, jak to może wyglądać w praktyce:

GUCCI TRY-ON APP[2]

W połowie 2019 roku, marka Gucci uruchomiła nową aplikację mobilną wykorzystującą rozszerzoną rzeczywistość i uczenie maszynowe (ML). Algorytmy wykorzystywane przez Gucci określają położenie stóp użytkownika w przestrzeni, biorąc pod uwagę kolor tła, tekstury i zmiany oświetlenia. Gdy stopy zostaną „wykryte”, użytkownik może w czasie rzeczywistym nałożyć na nie wirtualny obraz wybranego przez siebie modelu butów. A tak to wygląda w praktyce:

Korzyści z takiego rozwiązania są oczywiste:

  • Możesz podjąć bardziej świadomą decyzję co do zakupu. Same zdjęcia produktu, często w formie packshotów na białym tle, są po prostu niewystarczające do podjęcia decyzji.
  • Ponieważ AR umożliwia znacznie dokładniejsze zapoznanie z produktem, mniejsza jest szansa, że klient zdecyduje się na zwrot, co w branży e-commerce jest niestety bardzo popularnym zjawiskiem.
  • Dobrze zaprojektowana aplikacja AR angażuje użytkownika, przez co spędza on więcej czasu na stronie Twojego sklepu, co minimalizuje szansę, że zrezygnuje z zakupów.

Podobne aplikacje są coraz powszechniejszym zjawiskiem w branży e-commerce. Swoje rozwiązania promują na przykład:

  • Platforma e-commerce Shopify i wiele innych firm

Inne rozwiązania CV w handlu i e-commerce

Rozszerzona rzeczywistość to oczywiście nie jedyne zastosowanie CV w handlu. Wiele aplikacji stosowanych w e-commerce wykorzystuje bardziej klasycznie rozumiane algorytmy CV.

OBIEKTYW GOOGLE

Dla przykładu bardzo ciekawą i wszechstronną aplikację oferuje Google. Google Lens, lub po polsku Obiektyw, to darmowa aplikacja, która wykorzystuje widzenie komputerowe. Z pomogą Google Lens, możesz łatwo znaleźć online produkt, który przykuł Twoją uwagę. Załóżmy, że znalazłeś na obrazie lub na mieście kurtkę, która Cię zachwyciła. Nie znasz jednak ani nazwy producenta, ani modelu. Aplikacja Obiektyw pomoże Ci znaleźć tę kurtkę online. Wystarczy, że uruchomisz aplikację i skierujesz obiektyw aparatu na interesujący Cię przedmiot. Obiektyw znajdzie podobne produkty w sieci, a nawet wyświetli ich ceny i miejsca, gdzie można je zakupić. Następny krok to już tylko złożenie zamówienia.

Zastosowania Obiektywu na tym się nie kończą, o pozostałych możesz poczytać tutaj.

LOWEBOTS[3]

Lowe’s to amerykańska sieć sklepów wielopowierzchniowych z branży budowlanej. Sieć ta nawiązała współpracę z firmą Fellow Robots. Wynikiem tej współpracy są autonomiczne roboty, które od 2016 roku można spotkać w sklepach tej sieci. NAVii albo Lowebot porusza się w sposób autonomiczny po sklepie i wykonuje dwojaką pracę. Po pierwsze, prowadzi na bieżąco monitoring stanów magazynowych na półkach. Dzięki temu firma szybko otrzymuje informację, że dany produkt należy uzupełnić. A po drugie, służy pomocą klientom poszukującym danego produktu. Po podejściu do Lowebota wystarczy albo wpisać czego szukasz, albo powiedzieć to na głos. Lowebot wskaże Ci lokalizację pożądanego produktu, a jeśli go o to poprosisz – zaprowadzi Cię do niego! Zobaczmy, jak to wygląda w praktyce:

AMAZON

Ten światowy lider e-commerce doskonale zdaje sobie sprawę z rosnącego znaczenia sztucznej inteligencji i chętnie wykorzystuje takie rozwiązania w swoich sklepach i magazynach. W tym miejscu warto wspomnieć o dwóch zastosowaniach widzenia komputerowego w Amazonie. Po pierwsze, gigant z Seattle posiada własną dywizję, która zajmuje się robotyką – Amazon Robotics[4]. Efektem pracy tej „odnogi” Amazona są autonomiczne roboty, które pracują w magazynach firmy. Roboty działają na podstawie wytycznych przekazywanych przez system w chmurze (który działa trochę jak autonomiczne centrum kontroli ruchu), który koordynuje trasę każdego robota. Efekt? Płynna praca w magazynie, w którym ludzie tylko nadzorują mechanicznych pomocników.

Drugi przykład to sklepy Go Amazona[5]. W sklepach Go nie spotkasz ani jednego kasjera. Nie ma nawet kas samoobsługowych! Jak to możliwe? Całością zarządzają algorytmy widzenia komputerowego i uczenia głębokiego (ang. deep learning). Sklep jest wypełniony kamerami i sensorami, które monitorują ruch każdego klienta w sklepie. Wystarczy, że pobierzesz na swój telefon odpowiednią aplikację, uruchomisz ją przed wejściem do sklepu i… gotowe! Kamery śledzą Twój ruch i monitorują zawartość koszyka. Widzą też kiedy bierzesz towar z półki, a nawet kiedy go odkładasz. Po dokonaniu zakupów możesz po prostu wyjść ze sklepu. Aplikacja automatycznie podsumuje Twoje zakupy i ściągnie należność z konta.

Sklepów Amazon Go, póki co, w Polsce nie ma (przewiduje się, że mogą się pojawić około roku 2022[6]), ale z pewnością warto zobaczyć, jak one działają:


Chyba po lekturze tego artykułu nie trzeba nikogo przekonywać, że computer vision to prawdziwy game-changer branży handlowej. Z pomocą widzenia komputerowego wszystko dzieje się szybciej i sprawniej, a praca ludzka jest ograniczona do minimum. Jeśli chciałbyś dowiedzieć się, jak aplikacja CV może pomóc także w Twojej firmie – napisz do nas już dzisiaj!

[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Images#Search_by_Image_feature

[2] https://venturebeat.com/2019/06/26/guccis-ios-app-lets-you-try-shoes-on-remotely-in-ar/

[3] https://www.cnbc.com/2016/08/30/lowes-introduces-lowebot-a-new-autonomous-in-store-robot.html

[4] https://www.amazonrobotics.com/#/; https://www.wired.com/story/amazon-warehouse-robots/

[5] https://www.amazon.com/b?ie=UTF8&node=16008589011

[6] https://www.wiadomoscihandlowe.pl/artykul/amazon-go-pojawi-sie-w-polsce-sklepy-autonomiczne-zastapia-dzisiejsze-sklepy-convenience